OMOP CDM

Vaatluslike tervishoiualaste andmete ühtne mudel.

Teema tutvustus

Andmete (sh terviseandmete) digitaliseerimise aktuaalsus viimase kümnendi jooksul on tekitanud nõudluse neid samu andmeid ka ühiselt struktureerida. Vastasel juhul kaoks erinevate andmeallikate vaheline koostöö. Probleemi lahendamiseks loodi esimene OMOP ühingu terviseandmete standard aastal 2013 ning paljutõotavatele tulemustele tuginedes loodi 2014. aastal vaatluslike terviseandmete teadus- ja informaatikaühing (Observational Health Data Sciences and Informatics - OHDSI), mille eesmärgiks on andmemudeli pidev täiustamine ja populariseerimine. Nüüdseks on OHDSI kommuun esindatud enam kui 30 riigis omades andmeid rohkem kui 800 miljoni patsiendi kohta. Kuigi terviseandmete standardmudeleid andmete talletamiseks on erinevaid (OMOP, Sentinel, PCORNet, HCSRN Virtual Data Warehouse), siis 2013. aasta uuringust on leitud, et OMOP CDM 4.0 andmeelemendid on kõige detailsemad võrdlevate efektiivsusuuringute korral.

OMOP CDM eesmärk

Terviseandmete struktuur ja sisu varieeruvad asutuseti, sest andmete kogumine omab erinevaid eesmärke (tervisehoiuteenuse osutamine, kliiniliste uuringute tegemine, kindlustuse tagamine jne). Seetõttu võib tihti olla üks mõiste (näiteks veresuhkur) kirjeldatud erinevates infomudelites erineval viisil. Selle jaoks, et tervishoiualased uuringud ja nende tulemused oleks omavahel võrreldavad, on vajalik ühtse metoodika kasutamine, mille alla kuulub ka analoogse andmestruktuuri kasutamine. OMOP CDM (Observational Medical Outcomes Partnership’s Common Data Model) on ühtne tervishoiualaste vaatluslike andmete mudel, mille eesmärk on standardiseerida rahvusvaheliselt andmete talletamise struktuur ja sisu, et võimaldada kvaliteetsete analüüside teostamist. OMOP andmemudel aitab konverteerida erinevate institutsioonide/andmeallikate vaatluslikud terviseandmed ühtsele kujule ning võimaldab seeläbi vahetada ja taaskasutada sama uurimismetoodikat erinevatel andmetel. Ühtlasi on võimalik väikese valimiga uurimusest luua mastaapsem rahvusvaheline koostööuuring, lastes teiste riikide uurimisrühmadel rakendada sama metoodikat nende andmetel. Loe lisaks siit: OMOP CDM

OMOP mudeli komponendid

Kuigi OMOP CDM on suunatud valdavalt uuringute ja analüüsitööde läbiviimiseks, siis mudeli komponendid on tervishoiualaselt universaalsed (patsient, visiit, tervishoiuteenuse osutaja, protseduurid jne) ning standardiseeritud infomudeli loomisel on võimalik saada ideid andmete struktureerimiseks. Mudeli versiooni 5.4 komponendid on näitlikustatud järgmisel joonisel:

OMOP vs HL7

Erinevalt OMOP andmemudelist, pakuvad HL7 standardid (V3, CDA, FHIR) kasutajale ühise andmevahetusformaadi, mitte struktuuri/terminoloogiat andmete hoiustamiseks. Selle asemel, et kõikide osapoolte andmeid ühele kujule viia, kasutab TEHIK andmete vahetuseks standardiseeritud HL7 andmevahetusvorminguid, mille tulemusena on võimalik jagada erinevas formaadis andmeid üheselt mõistetavalt. Küll aga tuleks vältida pidevalt uute, üksteise jaoks erinevate andmemudelite tekkimist, mis nõuaks pidevat kaardistamist ja terminoloogia tõlkimist andmevahetusmudeli jaoks sobivale kujule. Seetõttu peaks tulevikus ühtlasi andmevahetusmudeli standardile lisaks hakkama juurutama ühist andmete talletamise standardit tervishoiu asutustes ja seotud institutsioonides. See kiirendaks innovaatiliste lahenduste arendamist ning parandaks nende tulemuste kvaliteeti.